GPU工控機(jī)推動(dòng)AI機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)業(yè)發(fā)展

2021-08-28

機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)是指通過(guò)機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)品（即圖像攝取裝置，分 CMOS 和CCD 兩種）將被攝取目標(biāo)轉(zhuǎn)換成圖像信號(hào)，傳送給專用的圖像處理系統(tǒng)，根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息，轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號(hào)；圖像系統(tǒng)對(duì)這些信號(hào)進(jìn)行各種運(yùn)算來(lái)抽取目標(biāo)的特征，進(jìn)而根據(jù)判別的結(jié)果來(lái)控制現(xiàn)場(chǎng)的設(shè)備動(dòng)作。機(jī)器視覺(jué)在工業(yè)生產(chǎn)中應(yīng)用廣泛，常用于遍布整個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)的四類業(yè)務(wù)應(yīng)用：視覺(jué)引導(dǎo)與定位、模式有無(wú)識(shí)別檢測(cè)、 精準(zhǔn)測(cè)量測(cè)距、產(chǎn)品外觀檢測(cè)等。

基于工控機(jī)的機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)是目前主流的應(yīng)用方案。分離式的圖片采集系統(tǒng)與基于工控機(jī)的處理系統(tǒng)架構(gòu)使得該方案能廣泛適用于各類工業(yè)視覺(jué)應(yīng)用場(chǎng)景。

隨著人工智能、視覺(jué)技術(shù)的不斷成熟，中國(guó)制造 2025 等政策的不斷驅(qū)動(dòng)，大大促進(jìn)了機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。隨著工業(yè)機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用越來(lái)越廣泛，被檢測(cè)對(duì)象越來(lái)越復(fù)雜，機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用從傳統(tǒng)工業(yè)視覺(jué)向基于深度學(xué)習(xí)的 AI 工業(yè)視覺(jué)過(guò)渡。

深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中一個(gè)新的研究方向，它被引入機(jī)器學(xué)習(xí)使其更接近于最初的目標(biāo)——人工智能。深度學(xué)習(xí)是學(xué)習(xí)樣本數(shù)據(jù)的內(nèi)在規(guī)律和表示層次，這些學(xué)習(xí)過(guò)程中獲得的信息對(duì)諸如文字，圖像和聲音等數(shù)據(jù)的解釋有很大的幫助。它的最終目標(biāo)是讓機(jī)器能夠像人一樣具有分析學(xué)習(xí)能力，能夠識(shí)別文字、圖像和聲音等數(shù)據(jù)。因此，AI 工業(yè)視覺(jué)可以解決更復(fù)雜的問(wèn)題，提升生產(chǎn)效率。

完成圖像數(shù)據(jù)的處理和絕大部分的控制邏輯，采用深度學(xué)習(xí)算法的機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用，對(duì)算力硬件性能要求越來(lái)越高，通常都需要高性能的 CPU/GPU，減少處理的時(shí)間。GPU工控機(jī)或服務(wù)器，是視覺(jué)系統(tǒng)的核心算力，部署于靠近相機(jī)的端側(cè)，結(jié)合機(jī)器視覺(jué)軟件用來(lái)完成輸入的圖像數(shù)據(jù)的處理，通過(guò)圖像識(shí)別得出結(jié)果。

特控4U工控機(jī)IPC-H610作為上位機(jī)，通過(guò)千兆網(wǎng)口與工業(yè)相機(jī)通訊，串口與觸發(fā)器/PLC通訊，通過(guò)多PCIE/PCI擴(kuò)展IO采集卡或?qū)I(yè)相機(jī)模塊/運(yùn)動(dòng)控制卡以及GPU模塊。有高清接口支持4K輸出，良好的人機(jī)界面。高效的英特爾8代CPU，為AI機(jī)器視覺(jué)提供強(qiáng)有力的算力平臺(tái)，高效穩(wěn)定的為客戶服務(wù)。